Termi ”Digital
Twin” on näkynyt viime aikoina silloin tällöin ulkomaisissa kirjoituksissa,
joissa teemana on ollut tietomallien käyttö ylläpidossa.
Termi on
mielestäni hyvä, koska se luo ajatustasolla ympäristön rakennusten
analysoinnille ja havainnollistamiselle. Termi sinänsä ei ole uusi, se on ollut jo
vuosia käytössä mm. mekaniikkateollisuudessa; https://en.wikipedia.org/wiki/Digital_Twins
Tarvitsemme
rakennuksen digitalisen kaksosen, jos aiomme hallita sensoreiden synnyttämää
valtavaa tietomäärää ihmiselle ymmärrettävässä muodossa.
Kun keräämme
informaatiota rakennuksesta ja sitä analysoimalla luomme uutta tietoa,
tarvitsemme tavan visualisoida sitä käyttäjälle. Yksinkertaisin
visualisointitapa on esim. värjätä tiloja riippuen mitatusta lämpötilasta.
Ihminen ymmärtää, että mitä punaisempi tila, sitä kuumempi se on.
Digitaalinen kaksonen synnytetään API
–rajapinnoilla sekä alusta –ajattelulla
Jotta pystymme
luomaan digitaalisen kaksosen, tarvitsemme reseptiksi vähintään:
1. Rakennuksen graafisen tietomallin, standardisoidulla tai tiedossa olevalla tietosisällöllä
2. Alustan, joka yhdistää graafisen näkymän pilvipalveluiden tietosisältöihin.
3. Dokumentoidut (tai avoimet) rajapinnat, joilla eri järjestelmät kommunikoivat keskenänsä
1. Rakennuksen graafisen tietomallin, standardisoidulla tai tiedossa olevalla tietosisällöllä
2. Alustan, joka yhdistää graafisen näkymän pilvipalveluiden tietosisältöihin.
3. Dokumentoidut (tai avoimet) rajapinnat, joilla eri järjestelmät kommunikoivat keskenänsä
Kuva 1: Periaatekaavio dokumentoitujen API:en
(esim. https://designer-demo.granlunddesigner.fi/api/index)
avulla rakennettuun kehitysympäristöön.
Yksi tärkeä asia
on ymmärtää staattinen ja dynaamisen tiedon ero. Staattisesta tiedon esimerkkinä
toimii mm. Ilmanvaihdon palvelualue. Se ei muutu, jollei rakennukseen tehdä konkreettisia
muutostöitä. Dynaamisen tiedon esimerkkinä toimikoon tilan lämpötila. Sitä
mitataan jatkuvasti ja mittaustuloksen perusteella voidaan analysoida, onko
tilassa kaikki OK. Jos ei ole, niin staattisen IV-palvelualuetiedon perusteella
voidaan päästä käsiksi lisätietoon, esim. IV-koneen ulospuhalluslämpötilaan ja
analysoida, onko se kunnossa.
Yksittäisen tilan
tai tiloista koostuvan palvelualueen välille muodostetaan siis yhteys, jonka
kautta voidaan lähteä automaattisesti selvittämään mahdollisia ongelmakohtia
kysymykseen: ”Miksi tilassa on kuuma?”
Analysoinnin perusteella järjestelmän tulee pystyä esittämään käyttäjälle mahdollisia vaihtoehtoja ongelman syyksi. Tietoa kerätään myös ohi rakennusautomaatiojärjestelmän, mm. API rajapinnoilla varustetuista IoT antureista, joista saatujen lisätietojen perusteella digitaalinen kaksonen muodostaa kokonaiskuvan.
Kuva 2: Esimerkki Granlund Manager Metrix
–prototyypistä, jossa kiinteistöautomaatiojärjestelmä
syöttää lämpötiloja
pilvipohjaiseen tietomalliin.
Visiona ”Virtuaalinen kiinteistö, jossa käyttäjä
ja rakennus kommunikoivat keskenään”
Granlund on
julkaissut Innovaatiostrategian vuosille 2017-2021.
Innovaatiostrategian
visiona on saavuttaa ”Virtuaalinen kiinteistö, jossa käyttäjä ja rakennus
kommunikoivat keskenään”
Kun pystymme
yhdistämään virtuaalisen rakennuksen käytettävissä olevaan staattiseen ja
dynaamiseen tietoon, pystymme niiden avulla luomaan uutta informaatiota.
Kuljemme analysointien avulla kohti raportoivaa kiinteistöä.
Seuraava askel
analysoinnista on kiinteistön käyttäytymisen ennustaminen. Tässä vaiheessa
pystymme simuloimaan automaattisesti esim. kiinteistön energiankulutuksen ja
sisäympäristön olosuhteet seuraavalle päivälle sääennustuksen sekä tulevan
ihmiskuorman ja sen aikataulujen perusteella. Tällä tiedolla pystymme ohjaamaan
järjestelmää ennakoivasti, ilman manuaalisäätöjä.
Näin olemme
matkalla kohta oppivaa kiinteistöä. Kiinteistö kehittää itsellensä vuosien
saatossa omaa tekoälyä oppien tekemistään virheistä mm. silloin, kun tehty
ennustus ei vastannutkaan kiinteistön todellista, mitattua tilannetta.
Oppiva kiinteistö
tarvitsee käyttäjäpalautetta, jonka avulla tuotetaan tilojen käyttäjille
optimaalisinta olosuhdetta. Vain käyttäjä voi tietää, mitä hän haluaa – siihen
ei edes tekoäly auta. Tämän lisäksi kiinteistön käyttöä anonyymisti seuraamalla
ja analysoimalla pystymme muodostamaan kuvan miten käyttäjäjoukko vaikuttaa
kiinteistön toimintaan. Jo pelkkä oppiminen siitä, mikä on kiinteistön
käyttöaste eri ajankohtina kertoo paljon talotekniselle ohjausjärjestelmälle –
puhumattakaan, mitä se kertoo yrityksen johdolle kiinteistön soveltuvuudesta
oman liiketoiminnan harjoittamiseksi.
Emme voi
kuitenkaan unohtaa kiinteistön fysikaalisia ominaisuuksia, kiinteistön on
toimittava kuten se on suunniteltu toimivan. Granlund –konsernin 2020
Strategian missiona on ”Hyvinvointia rakennetussa ympäristössä”.
Tätä
tavoitetta toteutamme Innovaatiostrategiassa, kun muistamme että: ”Käyttö
ohjaa kaikkea tekemistämme”
Viikon kuva:
Mun duuni seuraavien vuosien aikana: